AI 지식자원 및 언어자원 구축 서비스

• 01. 학습 데이터 구축

  인공 지능 학습에 필요한 데이터 생성 (코퍼스), 가공 및 정제

  • 감정 인식을 위한 데이터는 기계적인 크롤링이 불가능하기 때문에 직접제작해야 하며, 이를 바탕으로 자연어 처리 말뭉치를 확보함으로써 다양한 AI산업에 활용이 가능. 현재, 다국어 코퍼스를 고객들에게 서비스하고 있음
  • 코퍼스 데이터 구축을 통해서 감성대화 엔진을 개발, 감성 챗봇 또는 음성 서비스에 활용 가능
• 02. AI 대화 설계

  • 시나리오/문체 설계 및 문장 데이터 구축 (멀티턴, 싱글턴 등)
  • 대화 패턴 분석을 통한 고도화된 시나리오 설계 및 교정/교열 진행
• 03. 기계독해(MRC: Machine Reading Comprehension)서비스

  • QA시스템을 정교하게 구현할 수 있는 기술의 하나로 주어진 문서에서 사용자가 던진 질문에 대한 답을 추출하여 제공하는 서비스
  • 뉴스 본문 데이터셋, 설명가능 데이터셋, 테이블 MRC 등 다양한 기계독해 과제 수행가능 가능합니다.
• 04. 텍스트 라벨링 텍스트 데이터 라벨링 작업은 메타 태그가 텍스트의 일부를 식별하고 기계 학습 시스템에 필요한 풍부한 정보를 추가하는 작업임. 여기에는 언어적 어노테이션, 엔터티 어노테이션 및 감정 분석이 포함되어 있으며, LioNKOREA는 사용자 지정 라벨링 필요성을 인식하고 세계주요 언어들로 언어전문가의 노하우를 바탕으로 휴먼 기반 어노테이션 서비스를 제공.
• 05. OCR (Optical character recognition) 사람이 수기로 작성하거나 기계로 인쇄한 문서를 온라인 데이터로 변환할 때 사용하는 주요 기술로 AI 기반의 문자 인식 기술을 사용하여 높은 인식률과 빠른 속도를 보장합니다. 다양한 유형의 이미지에 포함된 문자를 편집 가능한 데이터로 변환해 주는 서비스 제공하고 있습니다.
• 06. 필기체 수집 글씨는 개인별로 크기, 모양, 필기 순서 등이 다르기 때문에 문자 인식 시스템을 개선하기 위해서는 다양한 사람들의 손글씨 데이터가 필요합니다. 풍부한 데이터 수집을 위해서는 대규모 인력 풀 동원이 필요하며, 빠른 시간 내에 고객 맞춤형 데이터 수집이 가능합니다.

AI 대화 데이터 구축 과정